【特別コラム連載】会計ファイナンス人材×AI　第２回　現在のAIの概況

外山：みなさん、こんにちは。今回のテーマは、「現在のAIの概況」ということで、主要なAI企業やAIサービスのご紹介の他、最近のトレンドなども解説したいと思います。

鈴木：今回もよろしくお願いします。AIのサービスといえば、ChatGPTが有名ですが、どのような企業が運営しているのでしょうか？

外山：ChatGPTを運営しているのは、OpenAIというアメリカの企業です。CEO（最高経営責任者）は、サム・アルトマンという人ですね。OpenAI社は、非営利法人と、その子会社の営利法人で構成されていて、ちょっと特殊な企業構造なのです。

鈴木：なぜ非営利法人からスタートしたのでしょうか？

外山：現在は営利事業に力を入れていますが、少なくとも当初は、人類のためにオープンなAGIを開発するという目的のため、非営利法人としてスタートしたのです。

鈴木：AGIとは具体的にどのようなものなのでしょうか？

外山：汎用人工知能です。OpenAI社が掲げる『OpenAI憲章』によれば、「経済的に最も価値のある仕事において人間を凌駕する高度に自律的なシステム」とのことです。

鈴木：そのようなシステムを構築することは、現実的には難しい気がしますが、ChatGPT では、AIをオープンにするというのは実行していますよね。

外山：いえ、この場合の「オープン」とは、「誰でも自由に使える」という意味です。

鈴木：どういうことでしょうか？

外山：ITの世界には、オープンソースという考えがあります。世界中の誰もが自由に使えるように、プログラムを一般公開するということです。

その意味で言うと、AIのプログラムや、完成したAIのモデル自体を、無料でダウンロードできるようにし、人々がそれを使うだけでなく、自由に改良したりできて、初めて「オープンなAI」を名乗れるわけです。

鈴木：無料で利用できるサービスというコンセプトから始まったため、非営利法人として設立されたのですね。

外山：はい。実際、私がAI開発の現場で働いていたころは、OpenAI社は無料でAIを公開していて、我々も利用させていただいたものです。ただ、当時から少しずつAIの公開を控えはじめていて、「OpenAI社なのにオープンにしていない」という批判の声はありましたね。

鈴木：しかし、これだけAI開発にお金がかかるようになると、完全に無料で提供することは難しいですよね。OpenAI社の業績や資金繰りは好調なのでしょうか？

外山：ChatGPTの売上自体は伸びているものの、膨大な計算リソースを要するため現在は赤字状態です。OpenAI社の資金源は、主にテック企業からの出資によるものですね。マイクロソフト社からの資金調達が有名です。最近では、ソフトバンク社からの巨額出資が話題になりました。

鈴木：ソフトバンク社の孫さんがOpenAI社のサム・アルトマンさんと一緒に写っている記事を見ました。

OpenAI社のライバル企業というと、Google社なのでしょうか。しかし、AIの分野に関しては、Google社の方が少し出遅れた印象があります。

外山：いえいえ、実はGoogle社はずっとAI業界を牽引していて、AIを支える基礎技術も多く開発してきました。AIに関連する著名な人材も大勢抱えていますし、一時期はGoogle社の一人勝ちのような様相を呈していました。

生成AIに関しても、重要な研究はほとんどGoogle社発でしたので、ChatGPTのようなサービスを最初にリリースするのはGoogle社だろうと思っていました。私だけでなく、多くのAI関係者がそう思っていたのではないですかね。

鈴木：では、Google社は長らくAI界のトップランナーだったのにも関わらず、OpenAI社に先を越されてしまった原因は何だったのでしょうか？

外山：その分析は難しいですが、Google社の稼ぎ頭の検索事業とバッティングするので、生成AI事業に慎重になっていたという指摘はありますね。

鈴木：たしかに、ChatGPTが世の中に広まってきて、Googleで検索する回数は減った気がします。これからGoogle社は巻き返せるのでしょうか？

外山：今はもうAIに全力集中しているという印象ですし、Google社はAIで勝ち残るための条件を備えているので、盤石な印象ですけどね。

現在のAIは機械学習という技術分野に属するのですが、機械学習の特徴を覚えていますか？

鈴木：データを学習させることですよね。

外山：その通りです。機械学習とは、大量のデータから、そのデータのパターンや傾向などを見出す技術でした。現在の生成AIも、大量のテキストや、画像、動画データから学習しています。ということは、単にAIについての技術力があるだけでは足りないわけで、データを持っている企業が強いということになります。

鈴木：Google社は検索に使うWebの情報を押さえていますし、YouTubeも子会社にしているので、動画情報なんかも豊富に持っていますね。

外山：そうなのです。圧倒的な人材や資金力に加え、保有データの量が桁違いなので、やはりGoogle社は強いです。最近では半導体も開発していますし、Google社の各種サービスとの連携も強みだと言えます。

鈴木：まだChatGPTの方が知名度はあると思いますけど、Google社 のサービスであるGeminiもAIの本命だといえそうですね。

個人的には、どちらのAIの方が会計ファイナンスに強いのかは気になります。

外山：以前のAIは計算に弱いという難点がありましたが、最近のAIには推論能力というものが備わっていて、計算も得意になったため、会計ファイナンスの分野でも力を発揮できるようになりました。ただ、ChatGPTとGeminiのどちらが優れているかは断言できませんね。それぞれの強みがありますし、新しいバージョンが出るたびに性能も向上していますので。複数のAIを使って、比較してみるのも良いと思います。

鈴木：ありがとうございます。では、他にどのようなAIがあるのですか？

外山：言葉のやりとりをすることができるAIを、「大規模言語モデル（LLM）」といいましたが、他の大規模言語モデルといえば、Anthropic（アンソロピック）社が開発した、Claude（クロード）も有名です。

鈴木：クロードというサービス名の由来は人物名でしょうか？

外山：「情報理論の父」と呼ばれるクロード・シャノンにちなんでいるようです。

Anthropic社は、OpenAI社の元研究者たちが起業した会社で、安全性と倫理性を最優先していることで知られています。AI自体の評価も高いのですが、最近はプログラミングAIに力を入れている印象で、エンジニア以外には馴染みが薄いかもしれませんね。

鈴木：プログラミングに特徴があるんですね。Anthropic社はOpenAI社にいたメンバーが起業したとのことですけど、OpenAI社とは、ターゲットにしているユーザー層が違うのかもしれませんね。

他にはありますか？

外山：Grok（グロック）も存在感が高まっています。xAI社が開発したAIです。

xAI社は、X（旧Twitter）の運営にも関わっている企業ですよ。CEOはイーロン・マスクです。

鈴木：確かに、XにもAIが付いています。あれがGrokというAIなのですね。どこかで聞いたような気はしていました。

外山：他には、Meta社（元Facebook）もLlama（ラマ）というAIを出していますよ。

鈴木：Llama（ラマ）は知りませんでした。

外山：Meta社は少し特殊で、誰でも使えるように、AIを一般公開しているのです。先ほど、オープンなAIという話をしましたが、まさにLlamaはオープンなAIなのです。

鈴木：オープンなAIって、誰でも自由に無料でダウンロードできるということでしたので、ChatGPTよりもLlamaを利用すればいいのではないですか？

外山：理屈としてはその通りなのですけど、実際問題、AIを動かすためには、非常にハイスペックなマシンが必要なのです。Llamaでは、比較的低スペックのPCでも動くような、小型のモデルも公開されていますけど、かなり性能が落ちます。ChatGPTと同水準のものを期待すると、回答の質や、応答速度などの面で、がっかりするかもしれませんね。

鈴木：他企業のサーバーにデータを送信しなくて済むというのは大きなメリットになりますし、これから性能も上がっていくと思うので、オープンなAIは増えてほしいですね。

外山：それで言うと、実は、一番オープンなAIに力を入れているのは、中国の企業なのです。具体的には、アリババ社とか、DeepSeek社とか。

鈴木：中国勢がオープンなAIを作るというのは意外ですね。

DeepSeek社はニュースになっていましたが、安全に利用できるのでしょうか？

外山：DeepSeek社は、ChatGPTと同じようなWebサービス版と、オープン版があるのです。Webサービス版の方は、データがDeepSeek社に送られてしまいます。とはいえ、特定の企業にデータを送信することは、Webサービスを使う以上、避けられない問題ではあります。AI特有の話でもないですしね。

逆に言えば、オープン版をダウンロードして使えば、自分のマシン内だけで完結するので、外部と通信せずにAIを動かすことができます。

鈴木：DeepSeek社はGPUをあまり使わずに作られたんでしたよね。それで、エヌビディア社の株価に影響を与えて、「DeepSeekショック！」などと騒がれたことを思い出しました。

詳しく知りたいのですが、GPUとは具体的にどのようなものでしょうか？パソコンでゲームをやるときに必要な機械だった気がしますが、なぜAIに必要なのか、イメージが湧いていません。計算がすごく速いということでしょうか？

外山：GPUは、画像を処理する半導体チップですね。ここでは簡単な説明に留めますが、計算自体の速さよりも、大量の計算を同時に行うことができるのが強みです。並列計算と呼んだりするんですけどね。
AIの計算というのは、主に行列の計算をするのですが、行列は並列計算によって高速化できるのです。このため、GPUとAIというのは、非常に相性が良いのです。

鈴木：行列は学生時代に数学で学んだものですね。AIに関係しているんですね。

外山：とはいえ、GPUはもともと画像処理のためのものなので、もっとAIに特化した半導体チップもあり得ますし、実際にあります。ただ、エヌビディアはGPUを作っているだけでなく、GPUを使ってAIの計算を行なうための、CUDA（クーダ）というソフトウェアも作っているというのが重要です。今どきのAIはCUDAを用いて開発されることが多いのですが、CUDAに依存したプログラムを動かすには、エヌビディア社のGPUが必要です。もはやエヌビディア社無しでAIを語ることはできないような状態なのです。

鈴木：エヌビディア社がAIに強いといわれる理由が少し理解できました。

今回は固有名詞がたくさん出てきましたので、まとめてみます。

１．OpenAI社やGoogle社の他にも、アンソロピック社など、多くの企業がAIを開発している。

２．中国のAI企業も勢いがある。オープンなAIを開発しているのが特徴。

３．エヌビディア社は、AIを動かすのに必要なGPUや、GPUを動かすソフトを作っている。

外山：本日はAI業界の概況について語りましたが、とにかく進歩が速いので、どんどん状況は変わっていくと思います。ニュースのチェックが必須ですね。